Actualités et conseils RH pour former, recruter, acculturer et conserver ses talents afin d’assurer la réussite des projets data.
Malgré un gel des recrutements dans nombre de secteurs, certains profils restent très demandés. C’est le cas par exemple des experts de la Data dans la banque et l’assurance. Toutefois, d’autres industries cherchent à attirer ces talents.
Des solutions d’IA se positionnent sur tout le processus de recrutement, même si l’utilisation concerne surtout les premières phases. En termes de gains, ils sont significatifs, bien qu’à nuancer en raison de limites pour les recruteurs. L’avenir semble ainsi à la cohabitation humain-machine.
Pour répondre aux besoins de compétences en intelligence artificielle des entreprises, les organismes de formation ouvrent de nouvelles écoles. C’est le cas de Microsoft et Simplon.co, qui disposent désormais de 23 écoles en IA.
La Poste devrait ouvrir cette année 500 postes sur les fonctions Data en interne. Pour répondre à ses besoins, elle lance des parcours de formation et de montée en compétence sur les métiers de data scientist, data analyste et data ingénieur. Le groupe accélère aussi sur l’acculturation des métiers.
L’Institut Polytechnique de Paris et HEC Paris réunissent leurs chercheurs en intelligence artificielle et data science au sein d’Hi! PARIS. Le centre de recherche et d’enseignement ambitionne de devenir un leader mondial d’ici 5 ans.
Dans le cadre de son initiative « Smart Data », le gouvernement britannique prévoit de former plusieurs centaines d’agents du service public. Les fonctionnaires recevront ainsi des formations sur la Data et la Data Science.
Le fabricant de pneumatiques Michelin a nommé Ambica Rajagopal à la fonction de directrice de l’intelligence artificielle groupe. Basée en Inde, elle travaillera en collaboration avec le CDO Eric Chaniot et le DSI Yves Caseau.
Pendant un an, un programme Apple accueillera des spécialistes de différents domaines pour contribuer à des produits impliquant l’intelligence artificielle et le machine learning.
Les offres d’emploi en Data Science chutent fortement comme en témoigne le baromètre Indeed. Plus largement, c’est l’emploi dans le domaine technologique qui souffre de la crise engendrée par le Covid-19.
Les Data Scientists utilisent en moyenne trois langages de programmation : Python, SQL et R. Python demeure cependant le premier langage en Data Science (87%), en progression sur un an. 79% des professionnels de la Data le recommande d’ailleurs comme premier langage.
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