Secret de Data & IA

Dans le e-commerce B2B, Manutan mise sur l’intelligence artificielle pour automatiser et dégager du temps pour des tâches à valeur ajoutée. Le traitement des appels d’offres s’effectue 60 fois plus vite. L’IA intervient aussi pour router les emails et traiter les commandes.

Carrefour se veut un leader de l’e-commerce alimentaire. Ses chantiers dans la Data et l’intelligence artificielle doivent pour cela contribuer à l’expérience client et à la satisfaction. Le distributeur développe ainsi des algorithmes de personnalisation et de substitution.

C’est l’échec d’un projet de classification des emails qui a conduit la Maif à développer son propre outil de traitement du langage naturel pour ses cas d’usage du NLP dans l’assurance. Melusine est aujourd’hui accessible à tous. Et Maif compte sur l’open source pour fédérer et l’enrichir.

Grâce à la génération de langage naturel (NLG), BNP Paribas automatise l’analyse financière des dossiers de crédit. Les objectifs : harmoniser ces analyses, gourmandes en temps, et gagner en efficacité opérationnelle dans le traitement des demandes des clients.

Le fournisseur d’énergie Engie traite chaque année un million de réponses de clients au travers d’enquête sur la voix du client. Et pour réaliser une étude exhaustive et réduire l’attrition, Engie exploite l’analyse sémantique des verbatim.

Faire ou acheter ? La question se pose également dans le domaine de l’intelligence artificielle. Et pour concevoir elles-mêmes, les entreprises disposent de briques open source. Mais elles peuvent aussi les développer. Témoignages d’Enedis, Maif et Oui SNCF.

En 2020, l’assureur affiche un total de 5 millions d’actes de gestion assistés par l’intelligence artificielle. Pour industrialiser ses projets, Allianz France s’appuie sur sa factory Big Data et IA et sur le framework technique Ask.

Pricing, retours produits, recommandation, fraude… l’e-commerçant Sarenza développe ses usages de la données avec une approche orientée time-to-market. Pour cela, l’entreprise s’appuie sur une plateforme Data dans le cloud et la démocratisation de l’accès à la donnée.

Pour les fournisseurs d’énergie, le déménagement d’un client est souvent synonyme de fin de contrat. Pour réduire le churn, Total Direct Energie s’appuie sur un algorithme de machine learning prédisant les déménagements de ses clients et déclenche des actions marketing ciblées.