Décryptages

Le service managé Amazon Augmented Artificial Intelligence (A2I) vise à simplifier la supervision humaine des prédictions de modèles de Machine Learning. Objectif : améliorer la précision des modèles et des applications.

Le contexte exceptionnel de pandémie se traduit par des changements profonds du comportement des consommateurs. Entraînés sur des données comportementales habituelles, les modèles de Machine Learning s’avèrent inefficaces.

Les chercheurs en intelligence artificielle de Facebook ont développé un chatbot capable d’afficher des réactions plus humaines. Pour y parvenir, la firme a combiné des jeux de données répondant à différentes caractéristiques.

Crise sanitaire oblige, un nombre croissant d’hôpitaux adoptent des outils d’automatisation pour faire face à la pandémie et accélérer le diagnostic médical. C’est notamment le cas de l’application qXR de Qure.ai.

Le développement de l’intelligence artificielle représente un risque environnemental. Des chercheurs du MIT ont développé un système permettant ainsi de réduire la consommation d’énergie des […]

Microsoft met la data science au service de ses experts en sécurité. L’éditeur s’est doté d’un système de classification des bugs logiciels basé sur le machine learning. Les données d’entraînement sont toutefois validées par des spécialistes du métier de la sécurité.

Microscope d’OpenAI vise à aider les experts de l’intelligence artificielle en matière d’interprétabilité des algorithmes et modèles d’IA exploitant des réseaux de neurones.

Dans un cours mis en ligne sur OpenClassrooms, la Fondation Abeona et l’Institut Montaigne proposent une initiation détaillée à l’intelligence artificielle : définition, défis et opportunités, mais aussi description technique d’un projet d’IA.